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百度知识图谱:从触及“信息”上升到触及“知识”

网络整理 2018-04-16 20:12

  【IT168 应用】《战狼2》口碑的爆棚,激起了许多还没看过这部电影的人的好奇,大家纷纷“百度”一下,以免错过时下最火的话题。而你在百度《战狼2》的时候会发现,搜索结果不仅直接展示了影片的信息,还关联了选座、购票等服务,非常“贴心”。这背后,实际上是知识图谱在发挥作用。

  7月29日-7月30日,大数据与计算智能高端学术会议BDCI 2017(Big Data and Computational Intelligence)在北京举行,会议邀请了全球权威专家介绍和分享数据科学、计算智能及其应用方面的最新成果。作为工业界代表,百度知识图谱部主任架构师朱勇博士受邀发表了题为《大规模知识图谱研发与应用》的特邀报告,系统全面地介绍了百度知识图谱的前沿研究成果和未来方向。

百度知识图谱:从触及“信息”上升到触

  (朱勇介绍百度知识图谱)

  知识图谱:人工智能时代的核心认知技术

  知识图谱究竟是什么?其中很重要的一个关键词是——“知识”。传统搜索是基于关键词和网页,并不能理解文本和网页结果中的真实含义。知识图谱则是基于知识本身,将互联网所有的知识积累起来,去真正的理解真实世界,将 “信息”搜集上升成为了“知识”积累,用知识理解世界。

百度知识图谱:从触及“信息”上升到触

  (一张以章子怡为核心的知识图谱)

  知识图谱这个看似陌生的概念,其实已经在我们身边无处不在。比如,当我们搜索“太阳重量”时,搜索结果不再是密密麻麻的网页链接,而是直接显示“太阳质量是1.9891*103?千克”。

百度知识图谱:从触及“信息”上升到触

  通过搜索直接得到“知识”,是知识图谱在背后发挥着重要的作用。作为全球最大的中文知识图谱,百度知识图谱包含了数以亿计的高质量实体、数以千亿计的事实,全面和动态的数据。百度知识图谱索引了整个互联网上的知识。百度知识图谱能够让我们从不同的角度去了解真实世界,并且拓展出广泛的应用场景,在搜索、问答、推荐、对话以及文章自动内容生成方面发挥着关键作用。

  知识图谱是人工智能时代重要的核心技术。百度集团总裁兼首席运营官陆奇在百度AI开发者大会上曾表示:知识就是力量,有了知识我们可以做预测、做自动化,解决任何重要的问题,人类历史就是改造世界、认识世界的历史,AI就是帮助人类认识世界、改造世界的工具,AI是人类历史上重要的里程碑。

  在国务院最新印发的《新一代人工智能发展规划》中,也明确提到了知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术。其中写到:“重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术,实现对知识持续增量的自动获取,具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力,形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱”;“重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用,构建分析推理引擎”。

  知识图谱,让应用更智能

  知识图谱能够对传统搜索等应用进行智能化升级,为用户带来更智能的应用体验。实际上,知识图谱已经大规模应用到了日常生活当中,正悄悄改变着以往的使用体验。

  首先,传统的搜索结果是基于网页的,搜索引擎并不知道结果的含义,只是罗列出和目标关键词匹配的页面地址,用户需要自行到网页上再次查找结果,而通过关键词罗列的页面并不一定能直达用户想要的“知识”本身。以搜索长城的长度为例,传统结果只能返回一些网页,用户需要去网页中寻找结果。

百度知识图谱:从触及“信息”上升到触

  而通过知识图谱,用户可以直接获取长度这个“知识点”。

百度知识图谱:从触及“信息”上升到触

  其次,利用知识图谱中实体之间的丰富联系,我们可以给出优质的推荐,激发用户潜在的需求。比如当用户搜索“杨幂”的时候,将直接推荐出和杨幂有关的各个维度的人物信息,并且能够给出可解释的推荐理由。

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