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华为云EI的落地与生根:AI如何进入行业核心生产系统?

网络整理 2020-07-31 23:04

7月27日,华为云TechWave人工智能专题日上,华为云与政企、科研机构和学术界等代表,共同探讨人工智能前沿技术、行业优秀实践,以及如何推动实现普惠AI。

华为云宣布,将聚焦在计算机视觉、决策优化、语音语义三大领域持续技术创新,并发布了业界首创的AI训练及推理边缘小站方案——华为云ModelArts Edge智能小站,以人工智能澎湃技术创新助力产业智能升级。 

华为云EI的落地与生根:AI如何进入行业核心生产系统?

▲高端对话环节(图右至左:华为云人工智能领域总裁贾永利,深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow李世鹏,深圳市公安局交通警察局局长徐炜)

华为云人工智能领域总裁贾永利表示,如今企业对AI的认知不再停留在讨论阶段,而是主动去用AI。

这是华为云从2017年首次提出企业智能 (EI) 以来,在超过10个行业里将AI应用在超过600家项目中获取的认知。

以石油、合成纤维、煤焦化行业为例,华为云EI工业智能体依托大数据&人工智能,为企业提供设计、生产、物流、销售、服务全链式智能服务,帮助石油企业在气层识别上花费的时间降低了70%,合成纤维企业的客户需求匹配率提高了28.5%,煤焦化行业利润率提升了16.6%。

在接受新京报专访时,贾永利指出近年来AI行业里最大的变化是企业和开发者变得更务实,“几年前大家想做、想探索,现在真正把AI有规划地去做,不只是为了试一试。”他表示,当下社会进入智能时代,AI就是水和电,因此需要华为云深入下去,到企业各个业务流程里,帮助企业找到能够提升价值的场景。

要减少10%的航班通过摆渡车,AI可以做什么?

要让AI与行业产生化学反应,首要条件是找到行业问题,然后才能利用AI进行优化。

深圳机场就是AI+交通深度融合的典型例子。深圳机场是近年全球发展最快的机场之一,增速位居全球前30大机场中排名第二,去年机场旅客吞吐量首次突破5000万大关,货邮吞吐量高达 128.3万吨,完成航班起降达37.0万架次。

然而,随着旅客吞吐量和航班数量快速增加,深圳机场面临着巨大的运营压力——如何在机场面积有限的情况下,顺利保证如此大的业务量,考验的是机场的运作效率。

事实上,深圳机场只是一个缩影,交通行业一直存在着多方面的挑战,如交管、交委、互联网多源数据各自孤岛,无法有效融合;问题识别依赖大量人工投入,发现不及时,分析不彻底;缺乏区域协同、时空结合的全局交通优化能力等等。

贾永利表示,人工智能在深圳机场落地的过程中,用户感知最明显的是一张身份证走天下——不用打印登记牌,人脸识别即可通行各种闸机口,但AI更多的实力还体现在如何帮助深圳实现运控领域的提升。

“比如一个航班,它在任意时刻怎么起飞,调度到哪里,降落后停靠在哪里,航班上的所有的行李运送,整个作业流程都可以通过AI进行调度优化。深圳机场有几百个停机位,在如此复杂的航路情况下,靠以前简单的IT系统是不够高效的,但引入人工智能之后,现在效率的提升接近近十个百分点。”贾永利说。

华为云EI的落地与生根:AI如何进入行业核心生产系统?

在华为云EI的使能下,目前深圳机场的靠桥位数量至少提高10%,这意味着1000个航班中就有100个不需要再通过摆渡车;基于IoT和AI实现单灯控制、路径规划和冲突检测,减少航班降落后和起飞前的滑行时间,如果能够提升20%,相当于深圳机场每天1000个航班能省下3000至4000分钟。

中小企业也能用好AI,才是真正普惠的AI

除了交通智能体,华为云EI在制造、能源、医疗、城市、园区等领域均有布局,而且近年升级了一站式开发管理平台ModelArts,并针对一些复杂场景创新,加强了知识计算、图引擎、多模态,端云协同等技术应用。

与贾永利的专访中,他提及次数最多的,是华为云EI的普惠性,具体表现在中小企业也一样能通过华为云用好AI。

佛山的家具行业在国内一直处于领先位置,靠的是企业间在充分竞争中研究出对成本的精打细算——在原料、工艺和加工环节差距有限的情况下,如何利用技术优势抛离竞争对手是企业不断进步的永恒课题。

因此,近年佛山的家具企业开始引进AI技术,在板材的切割上创造性地引入AI技术替代人工操作。据了解,华为云EI提供的二维切割服务,能在较短时间内给出提供满足客户偏好(例如效率优先或利用率优先)的高质量切割方案,生成客户生产设备所支持的切割文件,不但可以直接减少材料浪费,降低材料成本,而且可以简化加工操作、降低制造费用。

在不锈钢的炼制上,AI扮演的角色则是提升了模型的泛化能力和实现合金配料成本的精准预测。钢的种类有上百种,每个钢厂都会生产不同的钢种,主要通过生产过程中使用的原料、添加的合金配料、以及生产方式来决定钢种类型。传统模式添加合金配料时,通过炼钢的机理模型公式来计算配比,而为了满足目标钢种要求,保证添加配料的准确性,配料的添加往往会分成多次来完成,拉低了钢种的生产效率;而且由于工业机理模型复杂,工程师在通过机理模型计算配料时,很难再将原料成本因素考虑进来。

不过使用华为云EI工业智能体后,不锈钢企业可以将合金配料的工业机理模型与AI进行深度的融合,以适应现场复杂工况的需求,同时将合金配料成本的预测准确率提升到96%以上,把原来无法顾忌的合金成本波动因素考虑在模型中,每年可为企业节省合金成本高达500万元。

Tags:人工智能(40)AI(8)深圳机场(2)华为云(3)

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