在数字经济快速发展的时代背景下，数字化转型正在许许多多的行业中发生，并快速改变着诸多企业的运作模式。IDCFutureScape报告中认为，鉴于竞争对手和产业都在向数字化转型，如果企业不能快速向数字化转型，到2022年，逾三分之二的目标市场会消失。数据成为新生产要素，智能成为新生产力，第四次工业革命已经到来。当数字化转型成为不可避免的大势，传统企业与其抗拒、漠视或者等待跟随，不如张开双臂拥抱这第四次工业革命的到来。

非数字原生企业的数字化转型，关键在数据治理

数字原生企业在设立之初，就是以数字世界为中心来构建。而传统行业里面的大部分企业在创建之时，都是围绕着生产、流通和服务等具体的经济活动展开，这种原始构建在物理世界底座上的，就是非数字原生企业。

非数字原生企业的数字化转型不是简单的IT采买，而是企业的一次巨大变革，这场变革涉及商业模式、运营模式的变化，需要完成流程、组织、IT、文化等多方面的转变，对深处瞬息万变经济活动中的企业来说，相当于在高速路上换轮胎，难度极大。

华为公司业务范围涵盖研发、营销、制造、供应、采购和服务等领域，是一家典型的非数字原生企业。因为业务链条长，在信息化时代初期建立了很多相对独立的IT系统，典型特点就是形成了“一类业务一个IT系统一个数据库”的封闭式IT结构。其带来的直接问题就是数据孤岛：IT系统中的数据语言不统一，不同IT系统之间数据不贯通，同样的数据需要在不同的IT系统中重复录入，甚至不通的IT系统中的同一个数据都不一致等等。

烟囱式应用支撑着海量的交易和分析，但其形成的数据孤岛已成为企业数字化转型的阻碍，各种短期见效的数据搬家、自动化小工具逐渐从“帮手”变成了“帮凶”，数据被“私有化”成为各个业务部门的“资产”，“表哥表姐”为了实现“数字化”运营加班加点整理excel，高薪招来的数据科学家却因为没有数据而闲的离职，业务需求落地慢，业务运营监管难，员工和客户体验差，限制了运营效率的提升和效益的改进，华为迫切需要数字化转型来改变这种状态。

图1：烟囱林立的企业数据孤岛

2017年初，华为轮值董事长郭平先生提出要在内部率先实现数字化转型，并把实现ROADS(Real-time,On- demand, All-online, DIY, andSocial)体验、全面提升运营效率作为公司各业务单元和功能领域共同的变更目标。对于横跨2B、2C业务领域，运营已近30年的一家“传统”企业，如何用数字化手段全面改造公司的流程和IT，改变支撑近20万人有效运作的运营模式，成为华为变革指导委员会讨论的焦点。

华为CIO陶景文说“华为如何做数字化转型？首先是要抓住数据治理这个“牛鼻子”，数字化转型要坚持业务和技术的双轮驱动，而联接双轮的轴就是数据。只有建立起统一、清洁、智能的数据底座，支撑各个区域市场差异化的需求，实现“数据实时可视、海量业务自动、算法支撑决策”，才能支撑公司不断发展新业务。一方面通过感知能力实现业务数据自动采集，另一方面通过新的智能数据湖等技术手段，把现有的各个相对独立的数据库中的数据按照一定标准进行汇聚和联接，初步解决了数据孤岛的问题，然后再来进行深入的数据治理。

DAYU（大禹）治水，让数据成为企业创新的新能源

面对汹涌而来的数据洪流，我们不惧怕但也不能漠视放任它们奔涌四散。DAYU，华为云智能数据湖基于10多年数据治理经验沉淀出的数据开发、数据规范、数据质量等云服务，像大禹治水一样帮助企业进行数据治理与运营，最终让数据变为企业创新的新能源，助力企业新增长。

数据治理是一套比较完整和复杂的方案论和工程实践技术，DAYU就是把华为数据治理之道打造为面向外部企业的云服务，面向企业数字化运营诉求，提供一站式智能数据管理能力，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析、可视化的数据全生命周期管理系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。

DAYU，在数据治理方面关注三个方面：

一、以“四个统一”打破数据孤岛：统一数据规范、统一数据标准、统一应用平台、统一访问接口。

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