蒋韬认为，随着信息经济发展，数据其实早已和其它要素一起融入经济价值创造过程，对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生的重要影响表明，其已经成为“国家基础性战略资源”。

　　而在2020年4月9日，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》)中，亦将数据列为要素之一，明确了完善要素市场化配置的具体措施。

　　同盾科技合伙人兼人工智能研究院院长李晓林表示，“知识联邦”是基于多方数据进行安全的知识共创、共享和推理，其本质就是打造安全的人工智能生态系统，实现数据可用不可见。其能够实现各地区各部门间知识共享交换，推进安全的多方数据协作和开放共享。

　　其核心有两层含义：第一是数据可用性，也就是数据开放性。目前的人工智能本质上是数据智能，也就是用大数据来训练计算模型支撑业务应用。但是现实中数据是各机构或个人的核心资产，数据孤岛现象普遍存在。如何充分利用各方的数据，让数据对外开放，进行智能化服务，这是数据可用关心的重点。

　　事实上，数据作为生产要素，被写进《政府工作报告》，列入《意见》之中，反映了新时代背景下我国经济社会发展特征。

　　近日，凭借在数据“可用不可见”领域的探索取得的诸多成果，同盾科技智能决策SAAS系统获得ISO/IEC 27018:2019认证，至此，同盾科技成为国内该行业首家获得此项证书的智能分析决策企业。

　　“知识联邦”打破数据孤岛

　　为解决上述问题，同盾科技提出了一个有别于传统深度学习模式的“知识联邦”理论框架体系，支持从信息层、模型层、认知层和知识层四个层级进行联邦，以实现数据可用不可见，这样就打破了参与方的数据壁垒，充分利用各参与方的数据，同时又可以保证数据不离开参与方来保护数据隐私。

　　第二是全方位的加密算法支持，可供外部客户、数据使用方自主选择针对隐私数据的加解密安全措施。

　　就此，蒋韬表示，想要充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用，数据安全和隐私保护是绕不开的基础环节。数据安全与发展之间需要找到一个的平衡点，而“可用不可见”这一具有革命性的技术理念或将是撬动这个平衡点的有力杠杆。

　　其主要优势是：第一是全样本触达。联邦后机构间的数据是分而治之，各自为数据所有者控制，每个节点上的数据相对只是小数据，但是由于可以触达更多的数据，其性能甚至会超越维度有限数据的中心化聚集方式。

　　第三是完善的DMZ区建设。对于必须用到明文的数据处理中间环节，通过调用位于DMZ区(非军事化隔离区)的受严格权限管控的解密服务，通过技术手段限制只能在内存中使用明文进行计算，并且详细记录调用方操作日志(数据访问日志、业务操作日志、账号管理日志、认证登录日志、权限管理日志)，对操作行为进行安全审计。数据处理平台支持LDAP、Kerberos协议，基于ACL的用户权限管理，实现细粒度的用户权限控制，确保数据访问安全。

　　数据是新型生产要素

　　而将数据与土地、劳动力、资本、技术其他四个要素纳入《意见》，是要充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用，培育发展数据要素市场，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。

　　事实上，数据、算法和算力三要素构成了人工智能2.0世界的基础设施，现实世界中，人工智能所需的数据，大多都会以“数据孤岛”的方式分布。

　　进一步讲，蒋韬表示，数据“可用不可见”的目标是实现数据共享利用同时又保证数据安全与隐私保护。

　　每个数据机构都是一个个独立的单元，他们自行管理自己的数据，拥有各自的“数据权利”。机构之间会通过一种协议联合起来，共同参与组成一个整体作为联邦机构，所有参与成员共同赋予联邦机构一定的权利由其统一行使。

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